Redis 博客

2026年4月28日

HNSW（分层小世界图）通过多层“高速公路＋本地网络”实现高效近似最近邻搜索：自顶层快速跨越、逐层下降到底层精搜，在百万级向量库中以毫秒级延迟取得高召回率。可通过 M、ef_construction、ef_search 在速度、召回与内存间调优，广泛用于 RAG、推荐、图像及多模态检索。

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2026年4月28日

Redis 正成为 AI 应用的数据层核心：凭借内存优先架构与丰富数据结构，结合 HNSW/Flat 向量索引、语义缓存、会话管理与 Streams，提供毫秒级向量检索、海量并发与精细速率控制。能显著降低推理延迟与成本，适用于 RAG、实时推荐与多模态检索。配合 RDB/AOF 持久化、Cluster 与监控可构建高可用生产环境。

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